El Power BI y su potencial de aplicación en entornos productivos

¿Qué es realmente el Power BI?

Power BI es una plataforma unificada de Microsoft usada para el análisis y visualización de datos. Entre sus características principales están:

• Puede conectarse a diversas fuentes de datos.
• Puede transformar y limpiar datos según las necesidades.
• Creación informes visuales e interactivos.
• Desarrollo paneles de control personalizados.
• Facilitar la colaboración y el uso compartido de informes dentro de la organización.
• Se puede integrar con otras herramientas de Microsoft, como Excel y Azure.

Power BI se usa ampliamente en empresas para tomar decisiones basadas en datos e indicadores de rendimiento.

¿Cómo funciona el Power BI?

El funcionamiento del Power BI se podría dividir en las siguientes fases:

1. Carga de datos
2. Transformación de datos
3. Modelado de datos
4. Visualización de datos

Primera fase: Carga de datos

En esta fase se lleva a cabo la carga de los datos que queremos analizar.

Power BI ofrece la posibilidad de conexión con múltiples orígenes de datos:

• Excel
• Archivos txt
• Archivos pdf
• Bases de datos de casi cualquier naturaleza.

En caso de no haber posibilidad de conexión directa, se podrían programar las conexiones a través de sus APIs.

Segunda Fase: Transformación de datos

Los datos cargados se deben limpiar y transformar para ser funcionales, sino el modelo estará muy cargado con información inútil que lo volverá lento.

Power BI dispone de una herramienta llamada Power Query que permite realizar las transformaciones de los datos, ya sea limpiándolos, cambiando su formato o generando nuevos datos por medio de fórmulas.

Tercera Fase: Modelado de datos

En esta fase se realizan por un lado operaciones con los datos ya transformados (a través de un lenguaje llamado DAX) y también se generan conexiones entre los diferentes datos. 

Cuarta Fase: Representación y visualización de datos

En esta última etapa se llevará a cabo la representación gráfica de los datos a través de gráficos, tablas, mapas, paneles interactivos, etc.

Es importante señalar que la información deberá actualizarse continuamente para que los paneles interactivos cumplan su función de apoyo a la toma de decisiones.

¿Cómo puede ayudar a la industria manufacturera el Power BI?

Las herramientas de visualización de datos e Inteligencia Empresarial, como Power BI, ayudan a industria manufacturera a reducir la redundancia de datos y mejorar la toma de decisiones.

La evidencia demuestra que la mayoría de las empresas toman sus decisiones basándose en datos desactualizados (que no están en tiempo real), lo que conduce a una toma de decisiones subóptima. Power BI puede mostrar KPIs clave personalizables para cada organización permitiendo la identificación de tendencias y patrones para una toma de decisiones basadas en datos en tiempo real, promoviendo una cultura empresarial basada en los datos, no solamente en los líderes jerárquicos.

Ahora veremos todo aquello que puede aportar Power BI en las diferentes áreas de la empresa.

Logística y Cadena de Suministro

Power BI puede servir de gran ayuda tanto en la logística interna (proveedores) como en la logística externa (clientes). Mediante el desarrollo de los indicadores y gráficos adecuados, se podrá controlar en tiempo real:

• Los niveles de inventario de materia prima y componentes, evitando roturas de stock que impliquen paros de línea.
• Estado de los envíos por parte de proveedor, para asegurar que los camiones de proveedor llegan a tiempo con la cantidad demandada.
• Los niveles de inventario de producto terminado, para asegurar que tenemos producto disponible para enviar a cliente.
• Estado de los envíos a cliente final, para asegurar que los camiones que enviemos a cliente llegan a tiempo con la cantidad que nos demandan.

Estos indicadores suelen estar en las empresas, pero como hemos comentado suelen manejar datos desactualizados, además de tener una forma mucho menos visual para seguirlos que Power BI, implicando mayor esfuerzo y tiempo para el control de la logística, siendo además menos eficientes en la toma de decisiones.

Control y planificación de Producción

Usando esta herramienta podremos tener un Control Completo sobre la producción con indicadores y gráficos que informarán en tiempo real de:

• Producción Planificada vs Producción Real, para controlar si fabricamos todo aquello que ha sido planificado.
• Desarrollo de un dashboard de OEE (ver post), que controle la eficiencia de las líneas recogiendo información sobre:
  • Tiempo de ciclo real vs Tiempo de ciclo teórico, para controlar en tiempo real si fabricamos a ciclo.
  • Número de piezas fabricadas y OK
  • Número de piezas scrap, con sus defectos categorizados. También se puede controlar el coste de la no calidad.
  • Paros de línea no planificados categorizados.
• Control del Nivel de Work In Process, para asegurar que entre los diferentes procesos de la planta hay producto semiacabado listo para alimentar al siguiente proceso.y también evitar que se acumule en exceso.

Todo esto permitirá a los jefes de línea y directivos ver cómo va la producción en tiempo real a golpe de click, además de realizar análisis de datos para la mejora continua.

Mantenimiento

A través de PowerBI se podrán desarrollar paneles para llevar a cabo el seguimiento de la planificación del mantenimiento preventivo en tiempo real. Se podrá seguir indicadores relevantes son el MTBF (ver post) o el MTTR (ver post) de forma mucho más precisa.

Por medio del uso de técnicas avanzadas de análisis que ofrece PowerBI (regresión, clustering, etc) se puede realizar un mantenimiento predictivo a través de los datos que tenemos de los dispositivos que están conectados enviando datos constantemente.

Gestión de calidad con Power BI

PowerBI nos va a permitir desarrollar dashboards completamente personalizables para adaptarse a cada negocio. Como comentado para todos la ventaja superior de PowerBI es el ofrecer los datos en tiempo real y de una forma tan visual. Algunos de los indicadores importantes que deberían estar en el dashboard de calidad serían:

• Porcentaje de scrap o PPM's según como se quiera medir el defectivo.
• Paretos de defectos, para permitir focalizarnos en los más importantes.
• Número de reclamaciones de calidad internos refiriéndonos a reclamaciones que han tenido lugar dentro de la planta. Imaginemos dos procesos inyección + pintura. Si inyección envía piezas con defectos a pintura, pintura abrirá una reclamación interna.
• Número de reclamaciones de calidad externos, con nuestros clientes.

Gestión de compras

La gestión de las compras también se puede hacer de una forma muy visual los siguientes KPIs:

• Comparativa de precio/pieza de productos
• Órdenes de compra por mes
• Importe comprometido por mes
• Importe comprometido por producto
• Leadtime de entrega por producto y proveedor

Estos indicadores serían muy genéricos pero como todo, se puede personalizar a las necesidades de cualquier negocio.

Gestión de Ventas

En la gestión de ventas se podrán realizar dasboards que incluyan:

• Número de ventas
• Ingresos de dicho número de ventas
• Ingresos por producto
• Seguimiento precios de venta

Gestión Financiera

En la gestión financiera se van a usarán KPI's que también son conocidos por todos:

• Márgen de utilidad neta: Sería la división de las ganancias netas entre las ventas. Este número que revela la eficiencia con la que tu empresa convierte los ingresos en ganancias.
• Margen de ganancias, para la relación entre las ganancias y los ingresos brutos.
• Coste de no calidad, coste de las piezas que se tiran por no tener la calidad requerida.
• Flujo de caja, métrica importante porque dicho excedente de dinero se puede usar para reembolsar préstamos, realizar nuevas inversiones o aumentar capital circulante.
• Pagos atrasados a proveedores